专访联想集团董事长杨元庆:大力推动AI向实促进AI与实体经济深层次地融合

发布时间:2025-03-11 15:43:41 来源:杏彩代理

  今年两会期间,AI和DeepSeek成为热议话题。联想集团董事长兼CEO杨元庆在接受记者专访时表示,要加速AI与各行业的融合发展,重点应放在实体经济上,特别是通过混合式人工智能促进大模型在企业中的落地应用。杨元庆强调,应加强制造业的智能化转型,提升效率和竞争力,推动新型工业化进程。面对“内卷式”竞争,杨元庆提出“升维、共赢、人本”三大策略。

  2024年,“人工智能+”行动首次出现在政府工作报告中。2025年政府工作报告提到,持续推进“人工智能+”行动。今年两会,人工智能、DeepSeek成为热词。如何加速AI与千行百业的融合发展,实现技术与产业的深层次地融合?在高度“内卷”的科技圈,哪些终端厂商可以从中获益,又该如何抓住这轮机遇?

  在此背景下,联想集团董事长兼CEO(首席执行官)杨元庆接受了《每日经济新闻》记者(以下简称NBD)的专访。在杨元庆看来,要促进技术与产业融合,应着重关注实体经济领域,加快发展混合式人工智能,推动大模型在企业的落地应用,加快人工智能跟制造业多元化场景的融合,充分的发挥人工智能带来的效率红利,推动制造业创新发展。

  NBD:2024年中央经济工作会议提出,以科学技术创新引领新质生产力发展,建设现代化产业体系。您如何理解科学技术创新和新质生产力二者之间的关系?去年以来,人工智能加速发展,国内企业在促进AI(人工智能)与各行各业融合发展时应着重关注哪些方向?

  杨元庆:2022年底以来,生成式人工智能技术的突破和发展,触发了智能科技产业的新一轮发展热潮。尤其是今年春节期间,DeepSeek(深度求索)凭借技术创新和开源精神,大幅度降低了人工智能大模型的应用门槛和技术成本,加快了AI的普及应用,大大提速了各行各业的智能化转型。

  在人工智能与各行各业融合发展的进程中,我认为,我们该着重关注的领域是实体经济。要通过大力推动AI向实,促进人工智能跟实体经济深层次地融合,让人工智能真正为中国实体经济的智能化、绿色化、高端化转型赋能,从而培育新质生产力、改造提升传统产业、培育壮大新兴起的产业、布局建设未来产业,完善现代化产业体系,实现新型工业化,为中国式现代化建设提供新动能。

  一旦人工智能技术跟中国体量庞大的实体经济相结合,不仅仅可以提升产品质量,提高管理效率,降低企业成本,节省能源消耗,而且还能以更高质量的供给来形成新模式、创造新需求,增强中国制造的核心竞争力,迈向全球产业链中高端。

  NBD:从目前发展的情况去看,AI与中国实体经济融合发展的过程中面临哪一些问题?该如何解决?

  杨元庆:当前,在技术上我们存在基础研究薄弱、AI算力资源不足或供需错配等问题;在应用上,存在中小企业智能化转型资金和能力不够、数据安全风险隐患多、管理机制不完善;在生态上,存在产业链上下游协同不够、顶尖AI研发人才以及复合型“紫领”技能人才不足等难题。

  我认为,要加快推进AI向实,以新质生产力推动现代化产业体系建设,第一步是要通过加快发展混合式人工智能,推动大模型在企业的落地应用,加快人工智能跟制造业多元化场景的融合,充分的发挥人工智能带来的效率红利,推动制造业创新发展。

  其次,要加快制造企业的混合式算力基础设施建设,通过加强智能算力中心投资或算力调度,实现大模型在企业的本地化部署和应用,保障企业数据安全,提高人工智能的使用效率。第三,发挥产业链有突出贡献的公司的带动作用,加强产业链上下游协同创新,加快面向制造业场景的大模型应用开发和使用,降低中小企业的转型门槛和成本;第四,加强AI领域人才的培育,通过政府和企业加大研发投入、加强产学研联合创新、加强复合背景的高技能人才培育等措施,培育多层次的人工智能研发和产业实践人才。

  NBD:根据最新数据,天禧生态已接入超1700款AI应用,涵盖医疗、法律、教育等多个专业领域,联想还面向海外市场发布了基于Llama大模型的个人智能体AI Now。个人智能体概念出现以来,不少用户提出跨平台/应用操作是限制智能体效率的关键,请问您怎么样看待这一情况?目前联想在打通端侧生态上做了哪些工作?

  杨元庆:我们大家都认为,在个人智能场景下,用户既能够最终靠个人电脑、平板、手机等智能设备访问云端的公共大模型,也可以在需要更加私密、个性化的人工智能服务时,运行部署在个人智能终端或边缘设备上的个人模型。这样的混合式个人智能将慢慢的变成为每个人的数字延伸,成为用户的“个人智能体”。

  以联想集团为例,丰富多彩的人工智能终端设备是混合式个人智能的入口和载体,因此我们第一步就是研发创新的AI PC产品。除了AI PC,联想还在开发更多形态的AI终端产品,包括AI手机,AI平板、AI手表、AI耳机等。

  在AI终端产品方面,我们推出了个人智能体“小天”,并不断强化小天背后的天禧智能体生态建设。目前,联想的个人智能体能够跨设备、跨平台、跨操作系统存在,为用户更好的提供“一体多端”的无缝衔接和安全体验。这种超越设备和生态的个人智能体将会慢慢的懂用户,最终成为用户的“人工智能双胞胎”。

  NBD:联想集团ISG(基础设施方案业务集团)在第三财季实现扭亏为盈,公司在AI算力时代下的优势和战略布局是什么?在您看来,DeepSeek的出现究竟是短期增加了算力需求,还是长期降低了高端算力需求?这类模型的出现对公司在AI算力方面的业务有何影响?

  杨元庆:DeepSeek的出现提高了模型运算的效率,降低了计算成本,但不会降低对计算的需求,反而会推动人工智能的普及。对个人而言,端侧AI的普及将推动AI PC等智能硬件设备的升级换代。不过,DeepSeek更大的影响是推动AI在企业端的普及。

  我们现在提到的企业人工智能普及其实只是“万里长征第一步”,只是建立了普及的意识,有了意识才会行动,一旦行动就会增加对智能算力基础设施的需求。未来智能基础设施的需求只会慢慢的大,绝不会慢慢的小,这一点我们确信无疑。

  在信息化、数字化时代,企业把管理和业务流程数字化,这一些数据信息分散在不同应用中,像一个个数据孤岛。企业要实现智能化,必须把所有应用里的所有数据都集成、整合起来,再基于庞大复杂的各类数据去开发AI原生的应用,才能形成每家企业、每个行业不同的智能化应用。

  但是,AI原生的应用现在很少,有能力把企业数据全部打通,再基于行业知识开发新应用的厂商也很少。因此,AI大模型在企业的普及,现在也还是“万里长征第一步”。

  从公司角度来看,联想集团在AI算力上布局得很早。2014年,联想收购了IBM x86服务器业务,经过十余年的并购整合,现在已经是全球第三大人工智能基础设施与服务器供应商,也是第三大存储厂商。联想集团不仅仅可以提供包括AI终端设备、AI边缘、AI服务器、AI存储和网络在内的全栈混合基础设施硬件产品,还能为公司可以提供本地部署大模型,提供覆盖智能基础设施设计、部署、扩展、维护的全生命周期服务。

  NBD:今年全国两会,整治“内卷式”竞争成为热议话题。在当前产业环境下,该怎么来实现“反内卷”?

  杨元庆:2024年7月召开的中央政治局会议,首次提出要强化行业自律,防止“内卷式”恶性竞争。2024年12月召开的中央经济工作会议,进一步提出要“综合整治内卷式竞争”,规范地方政府和企业行为,并明确将科学技术创新作为破解内卷的关键路径。对此,我深表认同,坚决支持。在当前产业环境下,“反内卷”是对行业竞争秩序的规范,更是发展新质生产力的内在要求。

  “反内卷”的正确打开方式,我觉得应有三个:升维、共赢、人本。首先是升维。企业应该通过科学技术创新,培育更多超越“内卷”的新质生产力,通过发展以AI为代表的新技术、新业态、新模式,创造新供给,刺激新需求,打造企业自身的差异化优势,以此来实现从低层次内耗转向高维度竞争,在更广阔的市场空间和产业跃迁中谋求发展。

  其次是共赢。企业应该通过培育“和合共生”的产业生态,跟产业链上下游协同创新、一同成长、彼此成就,从而共同做大产业规模、扩大市场空间、激发产业活力,创造出更多社会经济价值。第三是人本。企业应该秉持以人为本的发展理念,在文化建设和价值观上回归“人是目的”的本质思考,充分调动人才发展的潜力、创造力和积极性。

  杨元庆:以联想集团为例,从升维角度上看,一方面,我们围绕3S智能化转型战略,持续投资技术创新,致力于以混合式人工智能的技术、服务和解决方案,推动AI真正的完成普及普惠。另一方面,在中国企业新一轮出海浪潮之下,联想积极拓展海外制造基地和市场,近年在匈牙利、沙特等地区投资建设新工厂,总结过去20年来的全球化经验,为更多中国企业出海提供样本案例和方法论启示,推动更多中国企业一起从“走出去”升级到“走上去”,拓展更广阔的全球市场,实现在全球产业链价值链上的跃迁发展。

  共赢方面,我们坚持与合作伙伴一同成长,例如与比亚迪组建联合实验室,开发出高单位体积内的包含的能量电芯,打造出引领全球笔电行业电池技术;与TCL华星光电组队,研发出行业领先的手机折叠屏技术。

  人本方面,联想集团坚持以人为本的企业文化,积极推动“人本智能”技术创新。在企业管理上,我们重视打造多元、包容、创新的企业文化,重视技术创新人才的培养,重视让员工可以在一定程度上完成工作与生活的平衡,增强人才可持续发展能力。

  在技术创新上,我们在业内首倡“人本智能”科技发展观,并通过参与发起《AI发展与治理倡议》带动更多科技公司践行“人本智能”。我们大家都认为,在人工智能技术、产品和服务的研发应用过程中,以满足人类需求和谋求人类福祉为首要目标,恪守人本底线、提倡人本设计、坚持人本理念,以人为本去审视人工智能的影响,确保人工智能的发展能够真正惠及每家企业、每个个人。

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